Die FlowLogiX GmbH freut sich, mit dem Vorhaben

„Vorbereitung der Implementierung einer Erweiterung und Verallgemeinerung von Transportsystemen in die bestehende Monitoring and Maintenance Suite der FlowLogiX GmbH - Fokus Conveyor-Systeme“

Teil des ESF Plus - MINT-Fachkräfteprogramms im Freistaat Sachsen zu sein. Zur Umsetzung des Vorhabens konnte mit Hilfe der Förderung aus dem Europäischen Sozialfonds Plus (ESF Plus) im Freistaat Sachsen im Förderzeitraum 2021 – 2027 unser Team um eine Produktentwicklerin erweitert werden.

Im Rahmen des Projekts liegt das Ziel auf einer Erweiterung und Generalisierung der Monitoring and Maintenance Suite (MMS) zur Integration von Conveyor-Systemen und weiteren Transportsystemarten nach dem Overhead Hoist Transport (OHT)-Prinzip. Dies beinhaltet zudem die Analyse der bestehenden MMS und Identifikation von Erweiterungspotentialen. Darauf aufbauend wird ein Konzept zur Weiterentwicklung der MMS basierend auf neuesten wissenschaftlich-technischen Erkenntnissen bzgl. Datenauswertung, Datenhaltung und Datenvisualisierung erarbeitet. Es soll in diesem Zusammenhang ebenfalls die bestehende MMS auf Optimierungs- bzw. Innovationspotenzial untersucht werden. Ein in diesem Zusammenhang notwendiges Ziel ist ein Konzept zur Lokalisierung von Ladungsträgern bei unzureichender Datenlage in der beim Kunden vorgefundenen Ist-Situation.

Dieses Projekt steht im Einklang mit unseren Zielen, technologische Fortschritte voranzutreiben und unsere Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.

FlowLogiX nimmt am 21. Innovation Forum for Automation Forum 2024 in Dresden teil

Am 25. und 26. Januar 2024 treffen sich Automatisierungsexperten zum 21. Mal beim Innovation Forum for Automation in Dresden.

Hier zeigen Automatisierungsexperten aus internationalen Technologieunternehmen erfolgreiche Anwendungsbeispiele für Industrie 4.0. und geben mit praxisnahen Anwendungsbeispielen Einblicke in die Zukunft der Fabrikautomation.

Das Innovation Forum for Automation richtet sich an Unternehmensentscheider und Fachspezialisten, die nach Technologien, Methoden und Lösungen suchen, um ihre industriellen Fertigungsprozesse schrittweise zu optimieren, um selbst möglichst schnell und flexibel auf veränderte Kundenanforderungen in der Produktion reagieren zu können.

Das Event bietet Automatisierungsenthusiasten neben der fachlichen Komponente einen entspannten Rahmen für Austausch, Diskussion und Networking. Wir freuen uns darauf, Sie vor Ort zu treffen!

Wann: 25. – 26. Januar 2024
Wo: DGUV Kongresszentrum, Dresden

Weitere Informationen & Registrierung: www.innovation-forum-automation.com

LOTSE: Maschinelles Lernen zur Verbesserung des Technologie-Laufweges in einer komplexen Halbleiterfertigung

Das Ziel des Projektes LOTSE ist es, eine fortschrittliche Big Data-basierte Fertigungssteuerung zu etablieren. Dies erfordert die Bewertung der Qualität bereits während der Fertigung. So sollen versteckte Qualitätsabweichungen frühzeitig durch spezielle Methoden des Maschinellen Lernens, der künstlichen Intelligenz (KI) und durch mathematische Optimierung erkannt und behoben werden. Die informationstechnischen Teilaufgaben werden von hochspezialisierten Experten aus Hochschulen und kleinen mittelständischen Unternehmen (KMU) aus Sachsen übernommen. Diese einzigartige Kooperation hat sich gemeinsam das Ziel gesetzt, zwei grundlegende Aspekte bei der Verarbeitung von Daten gesamtheitlich zu untersuchen: Qualität und Risikominimierung. Dafür werden Abweichungen kontinuierlich und frühzeitig erfasst. Defekte Computer-Chips werden bereits während der Fertigung erkannt und nicht weiterbearbeitet.

Die Projektpartner sind überzeugt, dass die Ergebnisse auch von anderen sächsischen Firmen, nutzbar sind. Das Potential dieser Forschungs- und Entwicklungsarbeiten ist sehr groß und ermöglicht eine bessere Konkurrenzfähigkeit der Region gegenüber dem weltweiten Markt.

Sobald die Ergebnisse nach der Fertigstellung des Projektes LOTSE in der Produktion eingesetzt werden, kann GlobalFoundries mit höherer Qualität und Effizienz Chips fertigen. Dies stärkt sowohl die Wirtschaft in der Region und ermöglicht die effektiviere Nutzung von Ressourcen, was langfristig die Umwelt schont.

Unsere Projektpartner sind:

• Globalfoundries Dresden
• Technische Universität Dresden (TU, Fakultät Informatik/Professur für Datenbanken und Institut für Technische Logistik und Arbeitssysteme)
• Hochschule für Technik und Wirt-schaft Dresden (HTW, Fakultät Informatik/Mathematik)
• Advanced Data Processing GmbH