Mit dem Forschungsprojekt SwarmLogiX treiben wir bei FlowLogiX gemeinsam mit unserem wissenschaftlichen Partner, der Professur für Technische Logistik der Technischen Universität Dresden, die Weiterentwicklung unserer Simulationssoftware voran. Unser Ziel ist es, komplexe Produktions- und Transportsysteme in der Halbleiterindustrie noch präziser abzubilden und zusätzliche Optimierungspotenziale für unsere Kunden zu erschließen.

Reales Systemverhalten verstehen – Simulationen gezielt verbessern

Moderne Halbleiterfabriken (Fabs) sind hochkomplexe Produktionsumgebungen, in denen Fertigungsprozesse und automatisierte Transportsysteme eng zusammenwirken. Insbesondere Overhead Hoist Transfer (OHT)-Systeme übernehmen dabei eine zentrale Rolle für die zuverlässige Materialversorgung.

Mit unserer Simulationssoftware unterstützen wir bereits heute die Planung und Optimierung dieser Systeme. SwarmLogiX erweitert unsere bestehenden Möglichkeiten um intelligente, datengetriebene Analyseverfahren, mit denen sich reale Verhaltensmuster erkennen, Entscheidungsregeln ableiten und Simulationsmodelle kontinuierlich verbessern lassen. Unsere Forschungsziele Im Mittelpunkt stehen drei Entwicklungsziele:

1. Automatisierte Verhaltensanalyse: Reale Bewegungs- und Transportdaten mithilfe von KI- und Analyseverfahren auswerten, um relevante Verhaltensmuster und Entscheidungsregeln zu identifizieren.
2. Präzisere Simulationsmodelle: Reale Betriebsabläufe mit Simulationsergebnissen vergleichen, Abweichungen systematisch erkennen und daraus Verbesserungen für die Modellierung ableiten.
3. Kontinuierliche Verbesserung: Gewonnene Erkenntnisse und Regeln wiederverwendbar machen, um Simulationsmodelle effizienter an unterschiedliche Anlagen und Betriebsbedingungen anzupassen.

Mehr Leistungsfähigkeit für unsere Software – mehr Nutzen für unsere Kunden

Die Ergebnisse von SwarmLogiX sollen direkt in die Weiterentwicklung unserer Simulations- und Analysesoftware einfließen. Daraus ergeben sich wichtige Vorteile:

• Höhere Simulationsgenauigkeit durch eine noch realitätsnähere Abbildung komplexer Transportprozesse.
• Effizientere Validierung durch die automatisierte Erkennung und Analyse von Abweichungen.
• Geringerer Modellierungsaufwand durch datenbasierte Identifikation von Verhaltensregeln.
• Mehr Flexibilität und Übertragbarkeit auf unterschiedliche Anlagenlayouts und Betriebsbedingungen.
• Fundiertere Optimierungsentscheidungen hinsichtlich Transportleistung, Ressourcenauslastung und Durchlaufzeiten.

Forschung und Praxis vereint

Die Zusammenarbeit mit der TU Dresden verbindet wissenschaftliche Expertise in KI-gestützter Datenanalyse und Modellierung mit unserer Erfahrung in der Simulation komplexer Intralogistiksysteme.

Während die TU Dresden neue Methoden zur Verhaltensanalyse, Unsicherheitsbewertung und Regelidentifikation erforscht, bringen wir unsere Simulationsplattform und unser praxisnahes Anwendungswissen ein. Gemeinsam entwickeln und erproben wir Verfahren, die anschließend in unsere Software integriert werden sollen.

Mit SwarmLogiX investieren wir in die nächste Entwicklungsstufe unserer Simulationstechnologie – für präzisere Modelle, effizientere Planungsprozesse und einen nachhaltigen Mehrwert für unsere Kunden.

Die FlowLogiX GmbH freut sich, mit dem Vorhaben

„Vorbereitung der Implementierung einer Erweiterung und Verallgemeinerung von Transportsystemen in die bestehende Monitoring and Maintenance Suite der FlowLogiX GmbH - Fokus Conveyor-Systeme“

Teil des ESF Plus - MINT-Fachkräfteprogramms im Freistaat Sachsen zu sein. Zur Umsetzung des Vorhabens konnte mit Hilfe der Förderung aus dem Europäischen Sozialfonds Plus (ESF Plus) im Freistaat Sachsen im Förderzeitraum 2021 – 2027 unser Team um eine Produktentwicklerin erweitert werden.

Im Rahmen des Projekts liegt das Ziel auf einer Erweiterung und Generalisierung der Monitoring and Maintenance Suite (MMS) zur Integration von Conveyor-Systemen und weiteren Transportsystemarten nach dem Overhead Hoist Transport (OHT)-Prinzip. Dies beinhaltet zudem die Analyse der bestehenden MMS und Identifikation von Erweiterungspotentialen. Darauf aufbauend wird ein Konzept zur Weiterentwicklung der MMS basierend auf neuesten wissenschaftlich-technischen Erkenntnissen bzgl. Datenauswertung, Datenhaltung und Datenvisualisierung erarbeitet. Es soll in diesem Zusammenhang ebenfalls die bestehende MMS auf Optimierungs- bzw. Innovationspotenzial untersucht werden. Ein in diesem Zusammenhang notwendiges Ziel ist ein Konzept zur Lokalisierung von Ladungsträgern bei unzureichender Datenlage in der beim Kunden vorgefundenen Ist-Situation.

Dieses Projekt steht im Einklang mit unseren Zielen, technologische Fortschritte voranzutreiben und unsere Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.

FlowLogiX nimmt am 21. Innovation Forum for Automation Forum 2024 in Dresden teil

Am 25. und 26. Januar 2024 treffen sich Automatisierungsexperten zum 21. Mal beim Innovation Forum for Automation in Dresden.

Hier zeigen Automatisierungsexperten aus internationalen Technologieunternehmen erfolgreiche Anwendungsbeispiele für Industrie 4.0. und geben mit praxisnahen Anwendungsbeispielen Einblicke in die Zukunft der Fabrikautomation.

Das Innovation Forum for Automation richtet sich an Unternehmensentscheider und Fachspezialisten, die nach Technologien, Methoden und Lösungen suchen, um ihre industriellen Fertigungsprozesse schrittweise zu optimieren, um selbst möglichst schnell und flexibel auf veränderte Kundenanforderungen in der Produktion reagieren zu können.

Das Event bietet Automatisierungsenthusiasten neben der fachlichen Komponente einen entspannten Rahmen für Austausch, Diskussion und Networking. Wir freuen uns darauf, Sie vor Ort zu treffen!

Wann: 25. – 26. Januar 2024
Wo: DGUV Kongresszentrum, Dresden

Weitere Informationen & Registrierung: www.innovation-forum-automation.com