Mit dem Forschungsprojekt SwarmLogiX treiben wir bei FlowLogiX gemeinsam mit unserem wissenschaftlichen Partner, der Professur für Technische Logistik der Technischen Universität Dresden, die Weiterentwicklung unserer Simulationssoftware voran. Unser Ziel ist es, komplexe Produktions- und Transportsysteme in der Halbleiterindustrie noch präziser abzubilden und zusätzliche Optimierungspotenziale für unsere Kunden zu erschließen.

Reales Systemverhalten verstehen – Simulationen gezielt verbessern

Moderne Halbleiterfabriken (Fabs) sind hochkomplexe Produktionsumgebungen, in denen Fertigungsprozesse und automatisierte Transportsysteme eng zusammenwirken. Insbesondere Overhead Hoist Transfer (OHT)-Systeme übernehmen dabei eine zentrale Rolle für die zuverlässige Materialversorgung.

Mit unserer Simulationssoftware unterstützen wir bereits heute die Planung und Optimierung dieser Systeme. SwarmLogiX erweitert unsere bestehenden Möglichkeiten um intelligente, datengetriebene Analyseverfahren, mit denen sich reale Verhaltensmuster erkennen, Entscheidungsregeln ableiten und Simulationsmodelle kontinuierlich verbessern lassen. Unsere Forschungsziele Im Mittelpunkt stehen drei Entwicklungsziele:

1. Automatisierte Verhaltensanalyse: Reale Bewegungs- und Transportdaten mithilfe von KI- und Analyseverfahren auswerten, um relevante Verhaltensmuster und Entscheidungsregeln zu identifizieren.
2. Präzisere Simulationsmodelle: Reale Betriebsabläufe mit Simulationsergebnissen vergleichen, Abweichungen systematisch erkennen und daraus Verbesserungen für die Modellierung ableiten.
3. Kontinuierliche Verbesserung: Gewonnene Erkenntnisse und Regeln wiederverwendbar machen, um Simulationsmodelle effizienter an unterschiedliche Anlagen und Betriebsbedingungen anzupassen.

Mehr Leistungsfähigkeit für unsere Software – mehr Nutzen für unsere Kunden

Die Ergebnisse von SwarmLogiX sollen direkt in die Weiterentwicklung unserer Simulations- und Analysesoftware einfließen. Daraus ergeben sich wichtige Vorteile:

• Höhere Simulationsgenauigkeit durch eine noch realitätsnähere Abbildung komplexer Transportprozesse.
• Effizientere Validierung durch die automatisierte Erkennung und Analyse von Abweichungen.
• Geringerer Modellierungsaufwand durch datenbasierte Identifikation von Verhaltensregeln.
• Mehr Flexibilität und Übertragbarkeit auf unterschiedliche Anlagenlayouts und Betriebsbedingungen.
• Fundiertere Optimierungsentscheidungen hinsichtlich Transportleistung, Ressourcenauslastung und Durchlaufzeiten.

Forschung und Praxis vereint

Die Zusammenarbeit mit der TU Dresden verbindet wissenschaftliche Expertise in KI-gestützter Datenanalyse und Modellierung mit unserer Erfahrung in der Simulation komplexer Intralogistiksysteme.

Während die TU Dresden neue Methoden zur Verhaltensanalyse, Unsicherheitsbewertung und Regelidentifikation erforscht, bringen wir unsere Simulationsplattform und unser praxisnahes Anwendungswissen ein. Gemeinsam entwickeln und erproben wir Verfahren, die anschließend in unsere Software integriert werden sollen.

Mit SwarmLogiX investieren wir in die nächste Entwicklungsstufe unserer Simulationstechnologie – für präzisere Modelle, effizientere Planungsprozesse und einen nachhaltigen Mehrwert für unsere Kunden.

FlowLogiX GmbH is pleased to announce the project

“Preparation of the implementation of an extension and generalization of transport systems in the existing Monitoring and Maintenance Suite of FlowLogiX GmbH - Focus Conveyor Systems”

to be part of the ESF Plus - MINT Skilled Workers Program in the State of Saxony. With the help of funding from the European Social Fund Plus (ESF Plus) in the State of Saxony, we were able to add a product developer to our team to implement the project in the 2021 - 2027 funding period.

The aim of the project is to expand and generalize the Monitoring and Maintenance Suite (MMS) to integrate conveyor systems and other types of transport systems according to the Overhead Hoist Transport (OHT) principle. This also includes analyzing the existing MMS and identifying potential for expansion. Building on this, a concept for the further development of the MMS will be developed based on the latest scientific and technical findings with regard to data evaluation, data storage and data visualization. In this context, the existing MMS will also be examined for optimization and innovation potential. A necessary goal in this context is a concept for the localization of load carriers in the event of insufficient data in the actual situation found at the customer.

This project is in line with our goals of driving technological progress and strengthening our competitiveness.

FlowLogiX joins 21st. Innovation Forum for Automation Forum 2024 in Dresden

From January 25 to 26, 2024, automation experts will once again meet at the Innovation Forum for Automation in Dresden Germany. This special event dives deep into the world of automation, offering exciting insights into real-world implemented projects.

The Innovation Forum for Automation is a yearly event for the high-tech manufacturing automation community. International experts from leading companies will be sharing their latest innovations and challenges on their digital manufacturing and automation journey.

In addition to professional knowledge gain, it also offers an intimate, friendly, and open-minded space for networking and fruitful exchange amongst other automation enthusiasts.

When: January 25 -26, 2024
Where: DGUV Congress Centre, Dresden / Germany

Let’s connect! Join us and register now: www.innovation-forum-automation.com