We are FlowLogiX

We are a young start-up from Dresden, in the middle of SiliconSaxony and our passion are all types of automated transport systems. FlowLogiX GmbH is a spin-off from the Institute for Technical Logistics at the TU Dresden and we share a dedication for software development and consulting to solve the intralogistics problems of our customers and to support them in a world of digitization, IOT and Industry 4.0.

We create

We create the digital twin for all types of automated transport systems - whether rail-guided or free-moving, on the ceiling or on the floor. Our FlowLogiX MMS offers a continuous workflow from planning to the daily operation of an AMHS with live visualization, analysis, adaptation and simulation. We also use it for consulting on the design, layout and optimization of transport systems.

We at FlowLogiX create sophisticated software for a wide variety of applications and can support you in the development of your data model or your data-driven application and have extensive knowledge of creating simulation models and -applications.

Our customers

We are passionate about all types of automated transport systems. However, we are particularly fascinated by the AMHS (Automated Material Handling Systems) of modern semiconductor factories. Whether rail-bound overhead conveyor systems (OHT - Overhead Hoist Transport) or conveyor belts (Conveyor System) - from our point of view, the entire process offers a wide range of optimization potential: from order creation in the MES (Material Execution System) to forwarding to the transport system via the Material Control System (MCS) through to the physical transport.

  • History Player
  • Creation and simulation of dispatch rules in the APF
  • Algorithm-based optimization of routing and empty vehicle balancing
  • Static simulation
  • Dynamic simulation

Convince yourself of our expertise - we will be happy to help you to.

Semiconductor Industry

News

20 October 2025 blog

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Mit dem Forschungsprojekt SwarmLogiX treiben wir bei FlowLogiX gemeinsam mit unserem wissenschaftlichen Partner, der Professur für Technische Logistik der Technischen Universität Dresden, die Weiterentwicklung unserer Simulationssoftware voran. Unser Ziel ist es, komplexe Produktions- und Transportsysteme in der Halbleiterindustrie noch präziser abzubilden und zusätzliche Optimierungspotenziale für unsere Kunden zu erschließen.

Reales Systemverhalten verstehen – Simulationen gezielt verbessern

Moderne Halbleiterfabriken (Fabs) sind hochkomplexe Produktionsumgebungen, in denen Fertigungsprozesse und automatisierte Transportsysteme eng zusammenwirken. Insbesondere Overhead Hoist Transfer (OHT)-Systeme übernehmen dabei eine zentrale Rolle für die zuverlässige Materialversorgung.

Mit unserer Simulationssoftware unterstützen wir bereits heute die Planung und Optimierung dieser Systeme. SwarmLogiX erweitert unsere bestehenden Möglichkeiten um intelligente, datengetriebene Analyseverfahren, mit denen sich reale Verhaltensmuster erkennen, Entscheidungsregeln ableiten und Simulationsmodelle kontinuierlich verbessern lassen. Unsere Forschungsziele Im Mittelpunkt stehen drei Entwicklungsziele:

  1. Automatisierte Verhaltensanalyse: Reale Bewegungs- und Transportdaten mithilfe von KI- und Analyseverfahren auswerten, um relevante Verhaltensmuster und Entscheidungsregeln zu identifizieren.
  2. Präzisere Simulationsmodelle: Reale Betriebsabläufe mit Simulationsergebnissen vergleichen, Abweichungen systematisch erkennen und daraus Verbesserungen für die Modellierung ableiten.
  3. Kontinuierliche Verbesserung: Gewonnene Erkenntnisse und Regeln wiederverwendbar machen, um Simulationsmodelle effizienter an unterschiedliche Anlagen und Betriebsbedingungen anzupassen.

Mehr Leistungsfähigkeit für unsere Software – mehr Nutzen für unsere Kunden

Die Ergebnisse von SwarmLogiX sollen direkt in die Weiterentwicklung unserer Simulations- und Analysesoftware einfließen. Daraus ergeben sich wichtige Vorteile:

  • Höhere Simulationsgenauigkeit durch eine noch realitätsnähere Abbildung komplexer Transportprozesse.
  • Effizientere Validierung durch die automatisierte Erkennung und Analyse von Abweichungen.
  • Geringerer Modellierungsaufwand durch datenbasierte Identifikation von Verhaltensregeln.
  • Mehr Flexibilität und Übertragbarkeit auf unterschiedliche Anlagenlayouts und Betriebsbedingungen.
  • Fundiertere Optimierungsentscheidungen hinsichtlich Transportleistung, Ressourcenauslastung und Durchlaufzeiten.

Forschung und Praxis vereint

Die Zusammenarbeit mit der TU Dresden verbindet wissenschaftliche Expertise in KI-gestützter Datenanalyse und Modellierung mit unserer Erfahrung in der Simulation komplexer Intralogistiksysteme.

Während die TU Dresden neue Methoden zur Verhaltensanalyse, Unsicherheitsbewertung und Regelidentifikation erforscht, bringen wir unsere Simulationsplattform und unser praxisnahes Anwendungswissen ein. Gemeinsam entwickeln und erproben wir Verfahren, die anschließend in unsere Software integriert werden sollen.

Mit SwarmLogiX investieren wir in die nächste Entwicklungsstufe unserer Simulationstechnologie – für präzisere Modelle, effizientere Planungsprozesse und einen nachhaltigen Mehrwert für unsere Kunden.